人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习、识别、理解和创造的学科。而模糊理论（Fuzzy Theory）则是一种数学理论，用于处理模糊或不确定的信息和现象。
人工智能和模糊理论的结合应用研究，是近年来人工智能领域的研究热点之一。其主要目的是将模糊理论的模糊性、不确定性和容错性等优势与人工智能的智能化、自适应性和学习性等特点相结合，以应对现实生活中的复杂问题。
在交通领域中，人工智能与模糊理论结合应用可以实现交通信号灯的智能控制。通过分析交通流量、车速和路况等信息，智能交通系统可以根据实际情况进行智能化控制，从而避免交通拥堵和交通事故的发生。
在医疗领域中，人工智能与模糊理论结合应用可以实现医学图像的自动诊断。通过对医学图像进行模糊处理和智能分析，系统可以快速、准确地诊断疾病，提高医疗效率和准确性。
在金融领域中，人工智能与模糊理论结合应用可以实现智能化的风险评估和投资决策。通过对市场数据进行模糊处理和智能化分析，系统可以预测市场走势和风险，提高投资收益和风险控制能力。
总之，，将会为人类社会带来更多的科技创新和社会福利。
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