数据挖掘是指利用计算机技术和数学方法从大量数据中挖掘出有用的信息和知识的过程。而人工智能则是指让计算机像人一样思考和行动的技术。这两个领域的结合，可以让计算机更加智能化，实现人机交互的目标。
数据挖掘在人工智能领域的应用非常广泛。首先，数据挖掘可以为人工智能提供数据支持。需要大量的数据来进行训练和学习。数据挖掘可以从大量的数据中发现规律和模式，为人工智能提供数据支持。
其次，数据挖掘可以为人工智能提供决策支持。需要进行各种决策，如分类、聚类、预测等。数据挖掘可以通过分析和挖掘数据，为人工智能提供决策支持，使其更加准确和可靠。
另外，数据挖掘还可以为人工智能提供优化支持。需要对模型进行优化，以提高其性能和效率。数据挖掘可以通过挖掘数据中的特征和关系，为人工智能提供优化支持，使其能够更好地适应不同的应用场景。
总之，数据挖掘和人工智能的结合，可以为人工智能提供数据支持、决策支持和优化支持，使其能够更加智能化和高效化。随着数据挖掘和人工智能技术的不断发展和创新，这种结合的应用前景也将越来越广阔。
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