英伟达 GPU 人工智能的核心技术是基于GPU加速的深度学习。GPU具有高并行计算的特点，能够大幅提升深度学习的训练速度和效果。英伟达公司的GPU产品系列包括Tesla、Quadro和GeForce等，其中Tesla是专门为人工智能开发的GPU产品线。
英伟达公司推出的深度学习平台包括CUDA和cuDNN。CUDA是英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型，能够充分发挥GPU的并行计算能力。cuDNN是英伟达公司为深度学习开发的加速库，能够提高深度学习模型的训练速度和效果。
英伟达公司还推出了一系列人工智能解决方案。其中包括基于GPU加速的深度学习框架TensorFlow、Caffe和Torch等，以及基于GPU加速的机器学习库scikit-learn和XGBoost等。这些解决方案能够满足不同领域的人工智能需求，包括计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。
英伟达公司在人工智能领域的应用也非常广泛。例如，英伟达公司与微软合作推出了一款人工智能语音助手Cortana，能够实现语音识别和自然语言处理等功能。此外，英伟达公司的GPU技术也被应用于自动驾驶、智能家居和虚拟现实等领域。
总之，英伟达 GPU 人工智能是英伟达公司在人工智能领域的最新进展，其核心技术是基于GPU加速的深度学习。英伟达公司还推出了一系列人工智能解决方案和应用，能够满足不同领域的需求。
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