数据挖掘是实用数据挖掘与人工智能的重要组成部分，它是从大量数据中自动发现隐藏在其中的模式、关系和规律的过程。数据挖掘技术可以应用于各种领域，如金融、医疗、电商、社交网络等，通过挖掘数据中的信息，可以帮助人们更好地理解和应对现实生活中的问题。
人工智能是实用数据挖掘与人工智能的另一个重要组成部分，它是指让机器具有人类智能的能力，从而实现自主学习、自主推理和自主决策。人工智能技术可以应用于各种领域，如智能交通、智能医疗、智能家居等，通过模拟人类智能，可以实现自动化、智能化和高效化的生产和生活。
实用数据挖掘与人工智能应用实践是实用数据挖掘与人工智能的核心内容，它是将数据挖掘和人工智能技术应用到实际生产和生活中，解决实际问题的过程。实用数据挖掘与人工智能应用实践需要具备数据分析、算法设计、编程实现和系统集成等多种能力，同时还需要具备对实际问题的深刻理解和解决问题的创新思维。
总之，实用数据挖掘与人工智能是一门具有广泛应用前景的学科，它将对未来的社会发展和人类生活产生深远的影响。
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