答：本文主要涉及大数据与人工智能的结合应用。具体包括大数据与人工智能的定义、特点、应用场景、优势、挑战以及未来发展趋势等方面。
问：什么是大数据和人工智能？
答：大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。人工智能是指模拟人类智能的机器系统，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。
问：大数据与人工智能的结合有哪些应用场景？
答：大数据与人工智能的结合应用可以应用于金融、医疗、物流、零售等多个领域。比如，利用大数据和人工智能技术，可以对金融市场进行预测和分析，提高投资效益；可以对病人的病历、影像等进行综合分析，辅助医生诊断和治疗；可以对物流运输进行路径规划和流量预测，提高物流效率等。
问：大数据与人工智能的结合有哪些优势？
答：大数据与人工智能的结合可以提高数据的分析和处理效率，减少人力成本；可以发现数据之间的内在联系和规律，帮助企业做出更加准确的决策；可以提高产品和服务的质量和用户体验等。
问：大数据与人工智能的结合面临哪些挑战？
答：大数据与人工智能的结合面临数据安全和隐私问题、技术门槛高、算法不透明、数据质量低下等挑战。
问：大数据与人工智能的结合未来发展趋势是什么？
答：未来，大数据与人工智能的结合将更加深入，应用场景将更加广泛；同时，数据安全和隐私保护、算法透明度和可解释性等问题也将得到更好的解决。
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