《》是一本由Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili共同编写的机器学习指南，该书以Python语言为基础，涵盖了机器学习的基础知识和实践技巧。
该书分为三部分，第一部分介绍了Python编程语言的基础知识和机器学习的基本概念，包括数据预处理、数据可视化、模型评估和选择等内容。第二部分深入讲解了机器学习的核心算法，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等内容。第三部分则介绍了如何使用Python进行机器学习的实践应用，包括图像处理、自然语言处理、推荐系统等。
该书特点在于深入浅出，用简单易懂的语言讲解复杂的机器学习算法，同时提供了大量的实例和代码，方便读者进行实践应用。此外，该书还提供了一些扩展阅读材料，帮助读者深入了解机器学习的相关领域。
总之，《》是一本非常实用的机器学习入门指南，适合初学者和有一定编程基础的读者阅读。
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