《大白话人工智能算法26节》是一门AI算法入门必备课程，它由人工智能领域的专家和学者联合编写而成。该课程系统地介绍了人工智能算法的基本概念、原理和应用，旨在帮助学习者掌握人工智能算法的核心知识和技能。
本课程共包括26节课，内容涵盖了数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。其中，数学基础部分主要介绍了线性代数、概率论、统计学等数学知识，为后续的机器学习、深度学习课程打下了坚实的数学基础。
机器学习部分介绍了常见的机器学习算法，如逻辑回归、决策树、支持向量机等，并详细讲解了机器学习中的模型选择、模型评估、特征选择等重要概念。深度学习部分则介绍了深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法，为学习者深入掌握人工智能算法提供了重要的支持。
自然语言处理和计算机视觉部分则介绍了人工智能在语言和图像处理方面的应用，包括自然语言处理中的分词、词性标注、命名实体识别等技术，以及计算机视觉中的图像分类、目标检测、图像生成等重要应用。
本课程采用大白话的方式讲解，将复杂的人工智能算法概念简单易懂地呈现出来，适合各种程度的学习者学习。通过本课程的学习，学习者可以深入了解人工智能算法的基本原理和实现方法，为以后的人工智能研究和应用打下坚实的基础。
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