答：本文主要涉及从零开始学习人工智能的方法与技巧，包括如何转行做人工智能、人工智能的基础知识、学习人工智能的途径与资源等。
问：如何转行做人工智能？
答：首先要了解人工智能的基本概念和应用领域，学习相关的编程语言和工具，例如Python、Tensorflow等。其次要积极参加人工智能领域的培训和活动，了解最新的技术和趋势。还可以通过自己的项目实践来提高自己的技能和经验，例如参加人工智能竞赛、开发自己的应用等。最后，建立自己的人工智能网络，与专业人士和同行交流，分享经验和资源。
问：人工智能的基础知识有哪些？
答：人工智能的基础知识包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。其中，机器学习是人工智能的核心，主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。深度学习是机器学习的一种方法，主要应用于图像识别、语音识别等领域。自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的技术，包括文本分类、情感分析、机器翻译等。计算机视觉是指让计算机理解和处理图像和视频的技术，包括目标检测、图像分割、人脸识别等。
问：学习人工智能的途径与资源有哪些？
答：学习人工智能的途径与资源包括在线课程、书籍、开源项目、竞赛、论文等。其中，在线课程是学习人工智能的主要途径之一，例如Coursera、Udacity、edX等平台提供了许多优质的人工智能课程。书籍是另一个学习人工智能的重要资源，例如《机器学习》、《深度学习》、《统计学习方法》等。开源项目和竞赛可以帮助学习者了解最新的技术和实践，例如Github上有许多优秀的开源项目，Kaggle等平台提供了许多有趣的竞赛。论文是了解最新的研究成果和前沿技术的途径，例如arXiv等平台上有大量的人工智能论文可供阅读。
总之，学习人工智能需要不断地积累知识和经验，同时保持持续学习的态度和信心，才能在人工智能领域取得成功。
