1. NVIDIA Jetson Nano
NVIDIA Jetson Nano是一款面向初学者和爱好者的人工智能套件盒，它采用NVIDIA的GPU架构，可以支持深度学习和机器学习算法。Jetson Nano还可以与多种传感器和相机进行集成，支持实时物体检测、语音识别等功能。
2. Google Coral Dev Board
Google Coral Dev Board是一款基于Google Edge TPU芯片的人工智能套件盒，它可以进行高效的机器学习和边缘计算。Coral Dev Board还支持TensorFlow Lite、AutoML等Google自家的机器学习框架，同时也支持Python和C++等多种编程语言。
3. Raspberry Pi 4
Raspberry Pi 4是一款基于ARM架构的微型电脑，可以运行各种操作系统和软件。它也可以作为人工智能套件盒进行使用，支持TensorFlow、OpenCV等机器学习和计算机视觉库。Raspberry Pi 4还可以通过GPIO接口集成各种传感器和执行器，实现多种物联网应用。
4. Intel Neural Compute Stick 2
Intel Neural Compute Stick 2是一款基于Intel Movidius Myriad X VPU芯片的人工智能套件盒，它可以在本地进行高效的深度学习和推理计算。它还支持OpenVINO Toolkit和TensorFlow等多种机器学习框架，可以与多种主流操作系统和编程语言兼容。
人工智能套件盒可以帮助初学者和爱好者轻松掌握人工智能技术，同时也可以在各种实际应用场景中发挥重要作用。以上介绍的四款人工智能套件盒都有着各自的特点和优势，读者可以根据自己的需求进行选择。
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