答：人工智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代。当时，科学家们开始探索如何让计算机像人类一样思考和决策。以下是人工智能发展历程的几个重要阶段：
1. 规则引擎时代：20世纪50年代到70年代，人们主要关注如何编写规则，让计算机根据这些规则进行推理和决策。这个时期的代表性技术是专家系统。
2. 统计学习时代：20世纪80年代到90年代，人们开始使用统计学习方法，让计算机从大量数据中学习知识和模式。这个时期的代表性技术是神经网络和支持向量机。
3. 深度学习时代：21世纪初至今，深度学习技术的兴起使得计算机在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。深度学习的核心是多层神经网络，通过反向传播算法让计算机自动学习特征和规律。
总的来说，人工智能的发展历程可以概括为从规则引擎时代到统计学习时代再到深度学习时代，每个时代都有其代表性的技术和方法。随着计算机算力的提升和数据的不断积累，人工智能的应用领域也在不断扩展，未来人工智能将会在医疗、交通、金融等领域发挥更加重要的作用。
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