上海大学人工智能专业培养方案是指该校针对人工智能领域的专业课程设置和培养方案。该专业旨在培养具有人工智能领域核心理论和实践技能的高级人才。
该专业课程设置包括必修课程和选修课程。其中必修课程包括：计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、编译原理、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。选修课程包括：深度学习、分布式系统、云计算、大数据处理、计算机图形学等。
该专业的培养方案主要包括以下几个方面：
1. 培养具有人工智能领域核心理论和实践技能的高级人才。
2. 强化实践教学，注重学生的实际操作能力。
3. 提供良好的学习环境和设施，包括实验室、计算机硬件和软件等。
4. 鼓励学生参加相关的科技竞赛和实践项目，提高学生的实践能力和创新能力。
5. 加强与企业和科研机构的合作，提供实习和就业机会。
总之，上海大学人工智能专业的课程设置和培养方案旨在培养具有人工智能领域核心理论和实践技能的高级人才，为社会培养更多优秀的人工智能人才做出了重要贡献。
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