答：人工智能专业是近年来备受关注的热门专业之一。该专业涵盖了多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学等。以下是人工智能专业必修课程的详细介绍：
1. 数据结构与算法：学习数据结构和算法的基本概念、原理和应用，掌握基本的算法设计和分析方法，为后续的人工智能专业课程打下坚实的基础。
2. 离散数学：主要介绍离散数学的基本概念、原理和方法，如图论、组合数学、逻辑等，这些知识对于人工智能算法的设计和实现至关重要。
3. 机器学习：机器学习是人工智能领域中的核心课程，主要介绍机器学习的基本理论和算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等，学生需要掌握机器学习的基本原理和应用方法。
4. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域中的一个重要分支，主要介绍自然语言的基本概念、处理方法和技术，如文本分类、信息抽取、机器翻译等。
5. 深度学习：深度学习是机器学习的重要分支，主要介绍深度神经网络的基本原理和应用方法，如卷积神经网络、循环神经网络等。
6. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，主要介绍计算机视觉的基本概念、算法和技术，如图像识别、目标检测、图像分割等。
7. 数据库系统：数据库系统是人工智能领域中的重要基础课程，主要介绍数据库的基本概念、原理和应用，如关系型数据库、非关系型数据库等。
总之，人工智能专业必修课程涵盖了多个学科领域，学生需要全面掌握各门课程的基本概念、原理和应用方法，才能在人工智能领域中有所建树。
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