人工智能技术决策支持主要包括以下几个方面：
1. 数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术，对企业内部和外部的数据进行分析和预测，为企业决策者提供决策依据。
2. 模型建立：根据企业的特点和需求，建立模型，模拟企业运营和发展情况，为企业决策者提供多种可能性的决策方案。
3. 决策优化：通过算法优化，对企业决策进行调整和优化，提高决策效率和准确性。
4. 决策推荐：通过人工智能技术，为企业决策者提供最佳决策方案的推荐，帮助企业做出更加明智的决策。
人工智能技术决策支持的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、制造等各个领域。在金融领域，人工智能技术决策支持可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、贷款审核等工作；在医疗领域，可以帮助医生进行诊断、治疗方案制定等工作；在制造领域，可以帮助企业进行生产计划、库存管理等工作。
总的来说，人工智能技术决策支持是一项非常有前景的技术，可以帮助企业提高决策质量和决策效率，进而提升企业的竞争力。随着人工智能技术的不断发展和完善，相信它的应用范围和效果会越来越广泛和显著。
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