摘要：人工智能是一项涉及多学科的复杂技术，它的发展历程经历了多个阶段。本文将从机器学习的发展开始，逐步介绍人工智能的发展历史，重点讲解深度学习的兴起及其应用。
1. 机器学习的发展
ott提出了“归纳学习”的概念，这标志着机器学习开始成为人工智能的重要分支。
2. 神经网络的发展
ton等人提出了“反向传播算法”，使神经网络的训练变得更加高效。这也标志着神经网络开始走向实用化。
3. 深度学习的兴起
tonageNet图像识别比赛中使用深度学习算法实现了惊人的成绩，使深度学习开始受到广泛关注。
4. 深度学习的应用
深度学习已经被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。其中，图像识别是深度学习的重要应用领域之一。2015年，谷歌的AlphaGo团队使用深度学习算法击败了人类围棋选手李世石，这也标志着深度学习在游戏领域的应用取得了突破性进展。
总结：随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习已经成为人工智能的重要分支。未来，人工智能将会在更多的领域得到应用，为人类带来更多的便利和发展。
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