机器学习技术是一种通过训练模型来实现自主学习的技术。在物联网安全中，机器学习技术可以通过对物联网设备和网络的数据进行分析和学习，自主发现和预测潜在的安全威胁，并采取相应的防御措施。机器学习技术的优势在于可以快速地发现新的安全威胁和攻击方式，并及时做出反应，提高物联网的安全性和可靠性。
物联网安全机器学习的应用范围广泛，包括对物联网设备和网络的入侵检测、恶意代码检测、DoS攻击检测等方面。通过对物联网设备和网络的数据进行分析和学习，机器学习技术可以识别出异常行为和非法操作，及时发现和预测潜在的安全威胁，并采取相应的防御措施，保障物联网的安全。
目前，物联网安全机器学习技术已经得到了广泛的应用和研究，包括基于神经网络的物联网安全检测、基于决策树的物联网入侵检测、基于支持向量机的物联网恶意代码检测等。这些技术的引入和应用，为保障物联网的安全性和可靠性提供了有力的支持和保障。
总之，物联网安全机器学习是一种新型的技术手段，它可以通过对物联网设备和网络的数据进行分析和学习，及时发现和预测潜在的安全威胁，并采取相应的防御措施，保障物联网的安全。随着物联网的不断发展和应用，物联网安全机器学习技术的应用前景也将越来越广阔。
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