问：人工智能新增引擎有哪些？
答：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能引擎被推出市场。下面我们来介绍一些最新的人工智能引擎技术。
1. TensorFlow
TensorFlow是由Google开发的一个开源的人工智能引擎。它可以用于各种任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。TensorFlow提供了一个灵活的架构，使得用户可以轻松地开发自己的模型。
2. PyTorch
PyTorch是另一个流行的开源人工智能引擎。它由Facebook开发，可以用于构建深度学习模型。PyTorch提供了一个简单的接口，使得用户可以轻松地构建和训练模型。
3. Keras
Keras是一个高级的人工智能引擎，它可以用于快速构建和训练深度学习模型。Keras提供了一个简单的接口，使得用户可以轻松地使用各种不同的深度学习算法和模型。
4. Caffe
Caffe是一个流行的深度学习框架，它可以用于各种任务，如图像分类、目标检测等。Caffe提供了一个简单的接口，使得用户可以轻松地构建和训练自己的模型。
5. MXNet
MXNet是由亚马逊开发的一个开源人工智能引擎。它可以用于构建深度学习模型，并且具有良好的可扩展性和性能。
总之，以上这些人工智能引擎都是目前最流行的，每个引擎都有自己的特点和优势。如果你想了解更多关于人工智能引擎的信息，可以去官方网站查看相关文档和教程。
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