本文主要涉及的问题或话题是人工智能机器人的定义和应用。人工智能机器人是指具备自主决策能力、自主学习能力、自主规划能力和自主执行能力的机器人。它们可以通过自身的感知、推理、决策等能力对外界进行响应和反应，从而完成一定的任务。
Q1：人工智能机器人有哪些应用场景？
A1：人工智能机器人目前已经在很多领域得到了广泛的应用，如工业制造、医疗保健、农业、交通运输、安防等。在工业制造领域，人工智能机器人可以完成各种复杂的加工、装配、检测等工作；在医疗保健领域，人工智能机器人可以通过识别病人的面部表情和语言，对病人进行情感支持和心理疏导；在农业领域，人工智能机器人可以完成种植、收割、浇灌等工作；在交通运输领域，人工智能机器人可以作为自动驾驶汽车或者无人机进行运输和配送；在安防领域，人工智能机器人可以通过识别人脸、行为和语言等特征，进行安全监控和预警。
Q2：人工智能机器人的自主决策能力是如何实现的？
A2：人工智能机器人的自主决策能力是通过深度学习、强化学习等技术实现的。深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，可以通过大量的数据训练机器人的感知、识别和理解能力；强化学习是一种通过奖励和惩罚来指导机器人学习的方法，可以让机器人在不断的试错中逐步提高自己的决策能力。
Q3：人工智能机器人的自主学习能力是如何实现的？
A3：人工智能机器人的自主学习能力是通过机器学习算法实现的。机器学习算法可以根据输入的数据和输出的结果，自动学习出数据之间的关系和规律。在人工智能机器人中，机器学习算法可以让机器人从感知到决策的整个过程中，自主学习和优化自己的算法和模型，从而提高机器人的智能水平。
总结：人工智能机器人是一种具备自主决策能力、自主学习能力、自主规划能力和自主执行能力的机器人。它们可以在工业制造、医疗保健、农业、交通运输、安防等领域得到广泛的应用。实现人工智能机器人的自主决策和自主学习能力，需要借助深度学习、强化学习和机器学习等技术。
