《机器学习》是由中国科学技术大学计算机科学与技术系教授周志华所著的一本经典机器学习教材。该书以统计学习理论为基础，结合计算机科学和人工智能技术，系统阐述了机器学习的基本原理、算法和应用。
该书共分为11章，包括：绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习和概率图模型。每章都涵盖了该领域的重要概念、算法和应用案例，并配有丰富的图表和代码实现。
该书不仅适合作为机器学习领域的入门教材，也适合作为研究者和工程师的参考书。该书的优点在于：第一，理论和实践相结合，既有机器学习基础知识的解释，也有实际应用的案例和代码实现；第二，全面系统地介绍了机器学习的各种算法和应用，从而使读者对机器学习的整体框架有更深刻的了解；第三，语言简洁明了，易于理解，适合不同背景的读者阅读。
总之，周志华的《机器学习》是一本深入浅出、全面系统的机器学习教材，不仅适合学术界和工业界的研究者和工程师，也适合广大机器学习初学者的阅读。
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