答：本文主要涉及人工智能技术中的文本应用和于典在该领域中的贡献。
问：什么是人工智能技术中的文本应用？
答：人工智能技术中的文本应用是指利用自然语言处理、机器学习等技术，对文本进行分析、理解和应用的过程。这一领域的应用非常广泛，包括自然语言处理、情感分析、机器翻译、文本分类等。
问：于典在人工智能技术中的文本应用方面有哪些贡献？
答：于典是人工智能领域的知名专家，他在文本应用方面做出了重要贡献。他提出了一种基于神经网络的文本分类方法，被广泛应用于新闻分类、情感分析和垃圾邮件过滤等领域。他还开发了一种基于深度学习的机器翻译系统，被认为是机器翻译领域的重大突破。
问：人工智能技术中的文本应用对我们的生活有哪些影响？
答：人工智能技术中的文本应用已经渗透到我们的生活中。例如，我们在使用搜索引擎、社交媒体、智能语音助手时，都会涉及到文本应用的技术。这些应用可以帮助我们更快速、准确地获取信息，也可以帮助我们更好地理解和解决问题。文本应用技术还被广泛应用于金融、医疗、教育等领域，为我们的生活带来了更多便利和效益。
问：人工智能技术中的文本应用还存在哪些挑战？
答：尽管人工智能技术中的文本应用已经取得了很多成果，但仍然存在一些挑战。例如，文本的多义性、语言的差异性、信息的不完整性等问题，都会影响文本应用的准确性和效果。文本应用技术也涉及到数据隐私、信息安全等问题，需要加强保护和管理。因此，未来需要不断加强技术研发和管理，才能更好地应对挑战，实现文本应用技术的可持续发展。
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