人工智能推理引擎的工作原理可以用以下原理图来表示：
人工智能推理引擎的工作流程主要包括以下几个步骤：
1. 知识表示：将已有的知识和规则用计算机能够理解的形式表示出来，通常采用逻辑表示法、语义网表示法等。
2. 推理规则：根据已有的知识和规则，推导出新的结论和知识。常用的推理规则包括前向推理、后向推理、双向推理等。
3. 推理引擎：根据推理规则，对输入的信息进行推理和判断，得出相应的结论和知识。
4. 决策输出：根据推理引擎的输出结果，进行决策和行动。
人工智能推理引擎的工作原理图中，输入包括两部分：已有的知识和规则，以及新的信息。推理引擎根据已有的知识和规则，对新的信息进行推理和判断，得出相应的结论和知识。输出包括两部分：推理引擎的输出结果，以及决策和行动。
人工智能推理引擎的应用非常广泛，它能够帮助人们更快、更准确地做出决策和判断。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能推理引擎将会在更多的领域得到应用和推广。
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