本文主要介绍南京理工大学在人工智能领域的研究方向和成果，涉及到人工智能的基础理论、算法研究、应用领域等方面。
Q：南理工在人工智能领域有哪些研究方向？
A：南理工在人工智能领域的研究方向涵盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、人机交互等多个方面。其中，计算机视觉主要研究如何让计算机“看”懂图像和视频，包括图像分类、目标检测、图像分割等；自然语言处理主要研究如何让计算机“听懂”和“说话”，包括文本分类、情感分析、机器翻译等；机器学习主要研究如何让计算机从数据中学习知识，包括监督学习、无监督学习、强化学习等；人机交互主要研究如何让人与计算机之间的交互更加自然、智能、高效。
Q：南理工在人工智能领域有哪些研究成果？
A：南理工在人工智能领域取得了多项重要研究成果。例如，在计算机视觉领域，南理工的研究团队提出了一种基于深度学习的目标检测方法YOLOv3，该方法在准确率和速度上都有很大的提升，被广泛应用于自动驾驶、智能安防、智能交通等领域；在自然语言处理领域，南理工的研究团队提出了一种基于深度学习的语言模型ERNIE，该模型在多项自然语言处理任务上取得了最好的效果，被广泛应用于搜索引擎、智能客服、智能写作等领域；在机器学习领域，南理工的研究团队提出了一种基于深度学习的模型压缩方法，可以在不降低模型性能的情况下大幅减少模型的存储和计算开销，被广泛应用于移动设备、物联网等领域。
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