人工智能学派（Artificial Intelligence School）是指一类研究人工智能理论和实践的学术团体和研究机构，其目的是探究如何让计算机具备人类智能水平，以便解决人类面临的各种问题。
人工智能学派的起源可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机逐渐普及，人们开始思考如何让计算机具备人类智能。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次人工智能研讨会，标志着人工智能学派的正式成立。
自此以后，人工智能学派逐渐发展壮大。在20世纪60年代，人工智能学派的代表人物马文·闵斯基提出了知识表示和机器学习等重要概念，为人工智能的发展奠定了基础。在20世纪70年代，人工智能学派开始研究自然语言处理、专家系统等领域，取得了重要进展。在20世纪80年代，人工智能学派开始研究机器视觉、机器学习等领域，逐渐向深度学习、神经网络等方向发展。
人工智能学派的理论基础主要包括以下几个方面：
1.知识表示：研究如何将人类知识表示为计算机可以理解的形式。
2.推理方法：研究如何让计算机根据已知知识推导出新的结论。
3.自然语言处理：研究如何让计算机理解和处理自然语言。
4.机器学习：研究如何让计算机通过学习自我提高，从而具备更高的智能。
人工智能学派的实践领域主要包括以下几个方面：
1.专家系统：将人类专家的知识转化为计算机程序，以便为用户提供专业的建议和决策。
2.机器视觉：研究如何让计算机理解和处理图像和视频。
3.自然语言处理：研究如何让计算机理解和处理自然语言。
4.机器学习：研究如何让计算机通过学习自我提高，从而具备更高的智能。
人工智能学派是研究人工智能理论和实践的学术团体和研究机构，其目的是探究如何让计算机具备人类智能水平，以便解决人类面临的各种问题。人工智能学派的理论基础包括知识表示、推理方法、自然语言处理和机器学习等方面，实践领域包括专家系统、机器视觉、自然语言处理和机器学习等方面。
