人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术和系统，它在计算机领域中有着广泛的应用。人工智能技术的基础架构可以分为三个层次：感知层、决策层和执行层。
感知层是人工智能技术的第一层，它是指通过传感器、摄像头等设备将现实世界中的数据转换为数字信号的过程。感知层主要包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。这些技术可以将人类语言、图像等非结构化数据转换为计算机可以理解的结构化数据。
决策层是人工智能技术的第二层，它是指通过算法和模型对感知层传来的数据进行分析和处理，最终得出结论和决策。决策层主要包括机器学习、深度学习、强化学习等技术。这些技术可以从大量的数据中学习和发现规律，从而得出更加准确的结论和决策。
执行层是人工智能技术的第三层，它是指通过执行器、机器人等设备将决策层的结论和决策转化为实际行动的过程。执行层主要包括机器人控制、自动驾驶、智能家居等技术。这些技术可以将计算机的决策转化为实际行动，从而实现人工智能技术的最终目的。
综上所述，人工智能技术基础架构的三个层次相互关联，共同构成了人工智能技术的核心。未来，随着人工智能技术的不断发展和创新，其基础架构也将不断完善和优化，为人类带来更多便利和创新。
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