人工智能机器人聊天的交互模式主要分为基于规则的交互和基于机器学习的交互两种。基于规则的交互是指机器人根据预先设定的规则和程序，对人类的语言输入做出相应的回应。这种交互方式的缺点是需要预先设定大量的规则和程序，对于复杂的语言交互场景难以应对。而基于机器学习的交互则是通过机器学习算法对大量的语言数据进行训练和学习，从而使机器人能够根据语言输入做出相应的回应。这种交互方式的优点是能够适应复杂的语言交互场景，并具有较强的自适应能力。
人工智能机器人聊天的应用场景非常广泛，如智能客服、智能家居、智能导购等。在智能客服领域，人工智能机器人聊天可以为用户提供7*24小时的在线客服服务，能够快速、准确地解答用户的问题，提升用户体验。在智能家居领域，人工智能机器人聊天可以与家庭成员进行语音交互，实现智能控制家庭设备的功能。在智能导购领域，人工智能机器人聊天可以为用户提供个性化的商品推荐和购物指导，提升用户购物体验。
总的来说，人工智能机器人聊天的交互模式和应用场景正在不断拓展和深化，未来将会成为人工智能技术发展的重要方向之一。
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