人工智能是当今科技领域中备受瞩目的研究领域之一。其发展历程虽然经历了多次高潮和低谷，但在经历了多年的探索和实践之后，人工智能已经日渐成熟。本文将回顾人工智能发展史，并探讨奠定了人工智能理论基础的关键因素。
一、数学和逻辑学的贡献
在20世纪50年代，数学和逻辑学成为了人工智能领域的重要组成部分。其中，数学领域的概率论、统计学和最优化理论，以及逻辑学领域的谓词逻辑和模态逻辑等，为人工智能的发展提供了理论基础。
二、人工神经网络的出现
20世纪60年代，人工神经网络的出现成为了人工智能发展史上的重要里程碑。神经网络的实现原理是通过模拟人脑神经系统中的神经元和突触来进行信息处理。这一理论模型的出现，为人工智能的发展带来了新的思路和方法。
三、智能机器的诞生
20世纪70年代，第一台能够自主学习的机器诞生了。这台机器名为“斯坦福人工智能实验室的机器人”，它能够通过自主学习获取知识和技能，从而完成特定的任务。这一成果标志着人工智能技术的实际应用开始进入实验室。
四、深度学习的兴起
21世纪初，深度学习技术的兴起成为了人工智能发展史上的重要节点。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其模型结构更加复杂，能够处理更加复杂的数据结构和任务。深度学习技术的出现，为人工智能的应用提供了更加广泛的可能性。
可以看出，奠定了人工智能理论基础的关键因素包括数学和逻辑学的贡献、人工神经网络的出现、智能机器的诞生以及深度学习的兴起。这些因素共同推动了人工智能技术的发展和应用，成为了当今科技领域中备受瞩目的研究领域之一。
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