人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种能够使计算机系统具有人类智能的技术。它的发展涉及到多个学科，包括计算机科学、数学、哲学等。在人工智能技术中，有一些核心的基础知识，这些知识是人工智能技术的基础层次，是人工智能技术发展的基石。
一、机器学习
机器学习（Machine Learning，ML）是一种能够使计算机系统从数据中自动学习、改进和发展的技术。它是人工智能技术中最重要的一个分支。机器学习的核心思想是让计算机系统通过大量的数据学习到规律和模式，从而对未知数据进行预测和分类。机器学习涉及到多个算法和模型，包括决策树、神经网络、支持向量机等。
二、自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种能够使计算机系统理解和处理人类语言的技术。自然语言处理的核心思想是将人类语言转化为计算机可处理的形式，从而实现语言的自动处理和分析。自然语言处理涉及到多个技术和方法，包括文本分类、语义分析、机器翻译等。
三、计算机视觉
计算机视觉（Computer Vision，CV）是一种能够使计算机系统理解和分析图像和视频的技术。计算机视觉的核心思想是让计算机系统通过分析图像和视频中的信息，从而实现对图像和视频的理解和分析。计算机视觉涉及到多个技术和方法，包括图像分类、目标检测、图像分割等。
四、知识表示与推理
知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning，KRR）是一种能够使计算机系统理解和利用人类知识的技术。知识表示与推理的核心思想是将人类知识转化为计算机可处理的形式，从而实现对知识的自动处理和推理。知识表示与推理涉及到多个技术和方法，包括本体论、规则推理、逻辑推理等。
总之，机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理是人工智能技术的基础层次，它们为人工智能技术的发展提供了坚实的基础。在未来的发展中，这些基础知识将继续得到深入的研究和应用，为人工智能技术的发展提供更多的可能性和机遇。
