本文主要涉及南京大学在人工智能领域的最新进展，包括以下问题：
1. 南京大学人工智能研究的历史和现状是怎样的？
南京大学人工智能研究起源于上世纪60年代，目前已发展成为一个涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域的综合性研究中心。南京大学人工智能研究所拥有一批高水平科研团队，包括多名国际知名专家，同时与国内外多个高校和企业建立了紧密的合作关系。
2. 南京大学人工智能研究的重点领域有哪些？
南京大学人工智能研究的重点领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能交互、智能控制等。在这些领域，南京大学人工智能研究所已经取得了多项重要成果，比如在机器学习领域，南京大学的“深度森林”算法在国际上首次提出并得到广泛应用。
3. 南京大学人工智能研究的成果有哪些？
南京大学人工智能研究所已经在多个领域取得了重要成果。比如在计算机视觉领域，南京大学研究人员提出了一种基于卷积神经网络的人体姿态估计算法，该算法在多个国际比赛中获得了优异成绩。在自然语言处理领域，南京大学研究人员提出了一种基于深度学习的文本情感分析算法，该算法在多个语料库上的实验表明，具有较好的性能表现。
4. 南京大学人工智能研究所有哪些开放平台？
南京大学人工智能研究所有多个开放平台，包括“南大智能”、“南大智库”、“南大人脸识别”等。其中，“南大人脸识别”平台提供了多种人脸识别算法和应用，可以应用于人脸识别门禁、人脸识别支付等多个场景。
总之，南京大学人工智能研究所在多个领域取得了重要成果，并且拥有多个开放平台，为人工智能技术的发展做出了重要贡献。
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