在预训练阶段，ChatGPT模型采用了自回归的方式进行训练，即模型在生成每个词时，都会考虑前面已生成的词。这种方式可以使模型具有一定的语言逻辑和连贯性。另外，模型还引入了遮盖语言模型（Masked Language Model）的机制，即在语料库中随机遮盖一些词汇，然后让模型预测这些词汇，以提高模型的泛化能力。
ChatGPT模型在对话系统、文本生成和自然语言理解等领域都有广泛应用。
在对话系统中，ChatGPT模型可以生成自然流畅的对话内容，从而提高对话系统的用户体验。例如，微软公司的小冰就是基于ChatGPT模型开发的智能对话机器人。
在自然语言理解方面，ChatGPT模型可以通过对话内容的分析和理解，实现情感分析、文本分类和信息提取等应用。
总之，ChatGPT模型的出现为自然语言处理领域带来了新的进展和可能性，未来有望在更多的领域得到应用。
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