本文主要涉及的问题或话题是大数据与人工智能技术的结合。随着大数据时代的到来，如何利用大数据来提高人工智能技术的应用效果已成为一个热门话题。本文将围绕以下几个问题展开讨论：
1. 什么是大数据？
大数据是指在海量数据中，通过各种数据处理技术，发掘出对业务决策有价值的信息。大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低等。
2. 什么是人工智能？
人工智能是指通过计算机模拟人类智能，实现类似于人类的思维、学习、判断、决策等一系列智能行为。人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
3. 大数据如何与人工智能结合？
大数据与人工智能的结合可以实现更精准的数据分析和智能决策。具体来说，大数据可以为人工智能提供更多的数据支持和训练数据，使得人工智能模型的精度和准确度更高。同时，人工智能技术也可以帮助大数据实现更高效的处理和分析，从而挖掘出更有价值的信息。
4. 大数据与人工智能的应用场景有哪些？
大数据与人工智能的结合已经在多个领域得到应用。例如，在金融领域，通过大数据分析和人工智能技术，可以实现更精准的风险评估和投资决策；在医疗领域，可以通过大数据和人工智能技术，实现医疗数据的智能化分析和精准治疗等。
总之，大数据与人工智能的结合已经成为了未来技术发展的趋势，将为各行业带来更多的机遇和挑战。
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