在实现人工智能杀毒引擎时，需要掌握以下几个关键技术：
1. 机器学习算法
机器学习算法是人工智能杀毒引擎的核心技术之一。通过机器学习算法，可以让杀毒引擎自动学习各种病毒的特征，从而实现自动识别和拦截病毒。在机器学习算法中，常用的有决策树算法、支持向量机算法等。
2. 特征提取技术
特征提取技术是人工智能杀毒引擎的另一个核心技术。通过特征提取技术，可以将病毒的各种特征进行提取和分析，从而实现对病毒的自动识别和拦截。在特征提取技术中，常用的有灰度共生矩阵、局部二值模式等。
3. 深度学习算法
深度学习算法是人工智能杀毒引擎的一种高级算法。通过深度学习算法，可以让杀毒引擎自动学习各种病毒的特征，并通过大量的数据训练，不断提高自己的识别和拦截能力。在深度学习算法中，常用的有卷积神经网络、循环神经网络等。
以上是人工智能杀毒引擎的核心技术。在实现人工智能杀毒引擎时，需要将这些技术进行结合，从而实现高效、准确的病毒识别和拦截。
总的来说，人工智能杀毒引擎是一种非常重要的网络安全技术，它可以让我们的计算机更加安全、稳定。随着人工智能技术的不断发展，相信人工智能杀毒引擎的识别和拦截能力也将不断提高，为我们的网络安全保驾护航。
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