人工智能是当今科技领域中备受瞩目的领域。但是，人工智能的发展并不是一蹴而就的，它需要经过长期的发展和理论基础的奠定。那么，奠定了人工智能理论基础的是什么呢？本文将探究人工智能发展历程与理论基础，为您提供有价值的信息。
一、人工智能的发展历程
人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学家们开始研究如何让计算机完成一些人类智能可以完成的任务。最初，他们的研究主要集中在推理和问题解决上。
到了20世纪60年代，人工智能领域开始出现了一些具有里程碑意义的成果。例如，人工智能专家系统和语音识别技术的出现，为人工智能的发展奠定了基础。
20世纪70年代和80年代，人工智能领域经历了一次低谷。由于计算能力的限制和算法的不成熟，人工智能的发展受到了很大的限制。但是，随着计算机技术的不断发展，人工智能领域又开始迎来新的机遇。
二、人工智能理论基础的奠定
人工智能的理论基础是由一系列学科的贡献共同构成的。其中，数学、哲学和神经科学是最为重要的学科之一。
在数学方面，人工智能需要依赖一系列数学工具，如概率论、统计学、线性代数和微积分等。这些数学工具为人工智能的算法提供了坚实的理论基础。
在哲学方面，人工智能需要回答一些基本的哲学问题，如“人是什么”、“智能是什么”等。这些问题的解答对于人工智能的发展具有重要的意义。
在神经科学方面，人工智能需要模仿人类大脑的结构和功能。神经科学的研究成果为人工智能的神经网络提供了重要的启示。
总之，奠定了人工智能理论基础的是数学、哲学和神经科学等多个学科的贡献。这些学科的融合和交叉为人工智能的发展提供了坚实的理论基础。
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