人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指利用计算机技术实现人类智能的一种技术。随着科技的不断进步，人工智能已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、教育、交通、智能家居等。然而，要实现真正的人工智能，需要让计算机具备学习的能力，而这就需要机器学习（Machine Learning）。
机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，它是指通过让计算机从数据中学习和发现规律，从而不断提高自己的能力。机器学习的本质是通过数据驱动，让计算机自己去学习并不断优化算法，从而实现智能化的应用。在机器学习中，算法可以根据数据的不同特征进行分类、聚类、预测等操作，从而实现对数据的分析和应用。
机器学习对人工智能的重要意义在于，它让计算机具备了“可学习”的能力。这种“可学习”的能力是指，计算机可以通过不断地学习和优化，不断提高自己的智能水平。这种能力的实现，让人工智能不再是一种被动的应用，而是具备了主动学习和自我优化的能力。这种能力的实现，让人工智能可以更好地适应不同的场景和需求，从而更好地服务于人类社会。
目前，机器学习已经广泛应用于各个领域。例如，在医疗领域，机器学习可以用于疾病的诊断和预测，从而帮助医生更好地制定治疗方案；在金融领域，机器学习可以用于风险评估和投资策略的制定，从而帮助投资者更好地进行投资决策；在教育领域，机器学习可以用于学生的学习评估和个性化教学，从而帮助学生更好地学习。
总之，机器学习对人工智能的重要意义在于，它让人工智能具备了“可学习”的能力，从而实现了智能化的应用。未来，随着技术的不断进步，机器学习将会在更多的领域发挥重要作用，为人类社会带来更多的便利和福利。
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