吴文俊院士是中国著名的数学家和科学家，在人工智能领域也有着卓越的贡献。他提出了许多重要的理论和方法，对人工智能的发展起到了重要的推动作用。
1.提出“模式识别”的概念
吴文俊院士在20世纪50年代就开始研究模式识别的理论和方法，提出了“模式识别”的概念。他认为，模式识别是通过对数据进行分析和处理，从中提取出有用的信息和特征，从而实现对数据的自动分类和识别。
2.发展“神经网络”的理论和算法
吴文俊院士也是神经网络领域的重要学者之一。他提出了一种新的神经网络模型，称为“吴氏神经网络”，该模型可以有效的处理复杂的非线性问题。他还发展了一系列高效的神经网络算法，使得神经网络在实际应用中得到了广泛的应用。
3.开展“人工智能”的实际应用
吴文俊院士还积极推进人工智能技术在实际应用中的推广和应用。他主持了多个重要的人工智能应用项目，如智能机器人、智能交通系统等，为我国的科技发展做出了重要的贡献。
吴文俊院士对人工智能的贡献是非常重要的。他的研究成果和理论方法，为人工智能的发展提供了重要的思路和方法，也为实际应用提供了坚实的基础。他的学术成果和精神，对后人的科学研究和人才培养，都起到了重要的示范和推动作用。
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