人工智能基础设施包括几个部分，其中最重要的是计算资源。计算资源是人工智能应用程序的核心，因为它们需要大量的计算能力来处理数据和算法。现在，许多企业正在建立自己的云计算环境，以满足他们日益增长的计算需求，并为人工智能应用程序提供足够的计算资源。
另一个重要的部分是存储资源。人工智能应用程序需要大量的数据来进行训练和学习。因此，企业需要建立大规模的存储系统来存储这些数据。这些存储系统需要具有高可靠性、高容量和高性能，以满足人工智能应用程序的需求。
网络和软件平台也是人工智能基础设施的重要组成部分。网络是连接计算资源和存储资源的桥梁，需要具有高速、高可靠性和高安全性。软件平台则是支持人工智能应用程序的关键，需要提供丰富的工具和库，以便开发人员能够快速地开发和部署人工智能应用程序。
人工智能基础设施的建设需要企业投入大量的时间、人力和资金。但是，它们为企业带来的好处是显而易见的。首先，它们可以大大提高企业的业务效率和准确性。其次，它们可以帮助企业发现新的商业机会和创新方式。最后，它们可以提高企业的竞争力，并为其带来更多的商业价值。
总之，人工智能基础设施是构建智能化未来的基石。企业需要投入足够的时间、人力和资金来建立自己的人工智能基础设施，以便在未来的竞争中保持领先地位。
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