在技术领域中，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备以下几个方面：
1.算法与数据结构
在人工智能领域中，算法与数据结构是非常重要的基础。掌握人工智能的核心知识与技能需要具备对算法和数据结构的深入理解，能够熟练运用常用的数据结构和算法。
2.机器学习
机器学习是人工智能领域的核心技术之一。掌握人工智能的核心知识与技能需要具备对机器学习算法的深入理解，能够独立设计和实现基于机器学习的算法模型。
3.深度学习
深度学习是机器学习领域的重要分支，是目前人工智能领域最热门的技术之一。掌握人工智能的核心知识与技能需要具备对深度学习算法的深入理解，能够熟练运用深度学习算法解决实际问题。
4.自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中非常重要的技术之一，涉及到语音识别、机器翻译、文本分类等方面。掌握人工智能的核心知识与技能需要具备对自然语言处理技术的深入理解，能够独立设计和实现自然语言处理算法。
在知识领域中，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备以下几个方面：
1.人工智能发展历程
掌握人工智能的核心知识与技能需要了解人工智能发展的历程，从传统人工智能到现代人工智能的发展过程，了解人工智能技术的发展趋势和未来发展方向。
2.人工智能应用领域
人工智能技术已经广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、教育、交通等。掌握人工智能的核心知识与技能需要了解人工智能在各个领域的应用情况和发展趋势。
3.人工智能伦理道德
人工智能技术的发展也带来了一些伦理道德问题，如隐私保护、人机关系等。掌握人工智能的核心知识与技能需要了解人工智能伦理道德问题，能够正确处理相关问题。
在实践领域中，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备以下几个方面：
1.独立设计和实现算法
掌握人工智能的核心知识与技能需要具备独立设计和实现算法的能力，能够根据实际问题选择合适的算法，并能够熟练运用相关工具和技术实现算法。
2.应用领域实践经验
人工智能技术的应用需要结合实际领域的经验，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备在实际应用领域中积累的丰富实践经验。
3.团队合作和沟通能力
人工智能技术的应用需要团队合作和沟通能力，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员协作开展工作。
综上所述，掌握人工智能的核心知识与技能需要具备多方面的要求，在技术、知识和实践领域中都需要具备相关的能力和素养。只有不断学习和实践，才能不断提升自己的人工智能素养，适应人工智能技术快速发展的趋势。
