人工智能技术的分类可以从不同的角度进行划分，比如按照应用领域、算法类型、数据类型、任务类型等等。在本文中，我们将从技术层次入手，将人工智能技术分为三个层次：底层技术、中间技术和顶层技术。
底层技术是指在人工智能应用中必不可少的基础技术，包括数据预处理、数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据分析等等。这些技术的主要作用是提供数据支持，为中间技术和顶层技术提供数据基础。
中间技术是指在人工智能应用中，数据预处理后，对数据进行分析、建模、训练等处理的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等等。这些技术是实现人工智能应用的核心技术，需要通过大量的数据训练来不断提升算法的准确性和精度。
顶层技术是指在人工智能应用中，将中间技术处理后的结果应用到实际场景中的技术，包括智能推荐、智能问答、智能客服、智能语音等等。这些技术是人工智能应用的最终目的，需要通过将中间技术的处理结果与实际场景相结合，实现智能化的应用。
人工智能技术层不包括的技术
除了以上三个层次的技术外，还有一些技术虽然与人工智能相关，但并不属于人工智能技术范畴。比如说，计算机网络技术、操作系统技术、数据库技术等等，这些技术虽然在人工智能应用中也有所应用，但并不属于人工智能技术范畴。
人工智能技术是当下最热门的技术之一，它将改变我们的生活方式和工作方式。通过对人工智能技术的分类，我们可以更好地了解人工智能技术的应用和发展，更好地应用人工智能技术来解决实际问题。
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