江平，现任中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师。他是中国科学院“百人计划”入选者、国家杰出青年基金获得者、国家重点研发计划首席科学家、IEEE Fellow。江平教授长期从事人工智能领域的研究，在机器学习、智能计算等方面取得了许多重要的成果。
一、研究成果
1.机器学习领域
江平教授在机器学习领域的研究成果丰硕。他提出了基于核函数的半监督学习方法，该方法可以在标记数据较少的情况下进行有效的分类。他还研究了基于多任务学习的机器学习方法，该方法可以通过学习多个相关任务来提高分类准确率。
2.数据挖掘领域
江平教授在数据挖掘领域的研究也非常深入。他提出了一种基于图的聚类算法，该算法可以在处理大规模数据时实现高效的聚类。他还研究了基于概率模型的数据挖掘方法，该方法可以对数据进行更加准确的建模和分析。
3.智能计算领域
江平教授在智能计算领域的研究也非常出色。他提出了一种基于进化计算的特征选择算法，该算法可以在处理高维数据时实现高效的特征选择。他还研究了基于模拟退火算法的优化方法，该方法可以在处理复杂问题时实现高效的优化。
二、研究团队
江平教授领导的研究团队是一个充满活力和创新力的团队。团队成员包括博士后、研究生、硕士生等，他们在机器学习、智能计算等领域都有着深入的研究。团队成员之间相互协作，共同推进研究工作，取得了许多重要的成果。
三、社会贡献
江平教授的研究成果对于推动人工智能的发展起到了重要的作用。他的研究成果已经应用于多个领域，包括自然语言处理、图像识别、智能交通等，取得了显著的效果。江平教授还积极参与人才培养和学术交流活动，为推动人工智能领域的发展做出了重要贡献。
四、荣誉奖项
江平教授的研究成果得到了广泛的认可和赞誉。他曾获得国家自然科学二等奖、中国人工智能学会青年科技奖、北京市自然科学一等奖等多项荣誉。他还是多个国际学术期刊和会议的编委，为学术界做出了重要的贡献。
五、总结
江平教授是中国人工智能领域的杰出代表之一，他在机器学习、智能计算等领域做出了许多重要的贡献。他领导的研究团队是一个充满活力和创新力的团队，他们的研究成果已经应用于多个领域，取得了显著的效果。江平教授的研究成果和贡献为推动人工智能领域的发展做出了重要的贡献。