游戏人工智能（Game AI）是指计算机程序在游戏中模拟人类智能的能力，包括游戏中的角色行为、策略和决策等方面。游戏人工智能的发展已经成为游戏开发中的重要领域，其在游戏中的应用越来越广泛。
在游戏人工智能编程中，角色行为是重点研究的对象之一。角色行为的好坏直接影响到游戏的体验和可玩性。本书中详细介绍了如何设计和实现游戏中的角色行为，包括如何定义行为、如何构建行为树、如何实现状态机等。此外，本书还介绍了一些常用的行为算法，如蒙特卡罗树搜索、A*算法等。
除了角色行为外，路径规划也是游戏人工智能编程的一个重要方面。路径规划是指在游戏中寻找最优路径的过程，其在游戏中的应用非常广泛。本书中详细介绍了路径规划算法的原理和实现方法，包括A*算法、Dijkstra算法等。同时，本书还介绍了一些常用的路径规划工具，如NavMesh、Recast等。
除了角色行为和路径规划外，感知和决策也是游戏人工智能编程的重要方面。感知是指角色对游戏中的环境和其他角色的感知能力，而决策则是指角色在游戏中做出的决策。本书中详细介绍了感知和决策的实现方法，包括神经网络、遗传算法等。
总之，游戏人工智能编程精粹是一本深度探讨游戏人工智能的编程技巧的经典著作，对于游戏开发人员和游戏人工智能爱好者来说，都是一本不可多得的参考书。
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