人工智能基础学科的研究内容主要包括以下几个方面：
1. 机器学习：机器学习是人工智能领域的核心技术之一，它是通过让机器从数据中学习，机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域的另一个重要技术，它是通过让机器理解人类语言，自然语言处理的主要方法包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等。
3. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的另一个重要技术，它是通过让机器理解图像和视频，计算机视觉的主要方法包括图像处理、目标检测、物体识别等。
人工智能基础学科的研究意义在于，它为人工智能的发展提供了重要的支撑。通过研究人工智能基础学科，可以深入理解人工智能的本质，探究人工智能的发展方向，推动人工智能的创新和应用。
总的来说，人工智能基础学科是探究人工智能的基础知识和技术的学科，它是人工智能领域的重要组成部分。通过研究机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以实现机器的自主学习、自主推理和自主决策，推动人工智能的创新和应用。
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