telligence，简称AI）是指利用计算机技术模拟、延伸和扩展人的智能，使计算机能够像人一样思考、学习、判断和决策的科学。随着人工智能技术的不断发展，其在翻译领域的应用也越来越广泛。
人工智能在翻译领域的应用主要包括两个方面：机器翻译和计算机辅助翻译。
eslationeslationeslation，简称NMT）。SMT主要是利用大规模的双语语料库进行翻译，而NMT则是利用神经网络模型进行翻译。
puterslation，简称CAT）是指利用计算机技术来辅助翻译的过程。CAT工具主要包括术语库、文档管理、机器翻译、自动对齐和记忆库等功能。CAT工具可以大大提高翻译的效率和质量，特别是在翻译大量文本时，CAT工具可以自动识别重复内容，避免重复翻译，提高翻译效率。
虽然人工智能在翻译领域的应用已经取得了很大的进展，但是机器翻译和计算机辅助翻译仍然存在一些问题。其中，机器翻译的质量仍然无法达到人工翻译的水平，特别是在翻译涉及到文化、习惯和语言细节的内容时，机器翻译的效果很差。此外，计算机辅助翻译仍然需要人工翻译人员的参与，才能保证翻译的准确性和语言的流畅性。
综上所述，人工智能在翻译领域的应用已经得到了广泛的认可，但是仍然需要进一步的技术发展和人才培养，以提高机器翻译和计算机辅助翻译的质量和效率。
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