介绍动作捕捉技术及其应用领域
动作捕捉技术原理及分类
动作捕捉技术的原理和分类，包括传统动作捕捉技术和基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术。传统动作捕捉技术主要包括惯性测量单元（IMU）和光学追踪技术。而基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术则通过视觉算法实现动作捕捉。
基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术的发展历程
介绍基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术的发展历程，包括其发展过程、技术特点和应用领域。从传统的基于光学追踪技术的动作捕捉技术发展到基于深度学习、神经网络等技术的视觉人工智能技术的动作捕捉技术。
基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术的优缺点
分析基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术的优缺点，包括其优点和不足之处。优点包括精度高、操作简单、适用性广等，不足之处则包括需要大量的数据集支持、计算量大等。
基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术在运动训练中的应用
介绍基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术在运动训练中的应用，包括其在体育训练、康复训练等领域中的应用情况。同时也分析其在运动训练中的优势和不足之处。
总结基于视觉人工智能技术的动作捕捉技术的应用前景和发展趋势，同时也指出其在实际应用中需要进一步完善和优化的地方。
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