上海加速培养人工智能领域高端紧缺人才助力创新发展：打造全球AI人才高地
在全球科技竞争日益激烈的今天，人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为各国抢占科技制高点的关键领域。上海，作为中国改革开放的排头兵和创新发展的先行者，敏锐地捕捉到人工智能带来的历史机遇，将人工智能列为重点发展的三大先导产业之一，并明确提出要打造具有全球影响力的人工智能高地。而要实现这一宏伟目标，离不开一支规模宏大、结构合理、素质优良的人工智能人才队伍。为此，上海近年来持续加大人工智能领域高端紧缺人才培养力度，不断创新人才培养模式，优化人才发展环境，为上海人工智能产业高质量发展提供强有力的人才支撑。
一、顶层设计引领，构建AI人才培养新格局
上海高度重视人工智能人才培养工作，将其作为推动人工智能产业发展的关键环节，从顶层设计入手，构建了全方位、多层次的人工智能人才培养体系。
1. 政策支持力度空前： 上海先后出台了《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》、《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》等一系列政策文件，明确提出要加大对人工智能人才培养的支持力度，鼓励高校、科研机构、企业等多方力量共同参与人工智能人才培养。
2. 打造人才培养高地： 上海积极引进国内外知名高校和科研机构，建设了一批高水平的人工智能学院和研究院，为人工智能人才培养提供了优质的平台。例如，上海交通大学成立了人工智能研究院，复旦大学成立了类脑智能科学与技术研究院，这些机构汇聚了国内外顶尖的专家学者，为培养人工智能领域的高端人才提供了强有力的保障。
3. 构建多元化培养体系： 上海积极探索多元化的人工智能人才培养模式，构建了从本科、硕士到博士的完整人才培养体系，并鼓励高校与企业联合培养人工智能人才，推动产学研深度融合。例如，上海交通大学与商汤科技联合成立了“交大-商汤科技人工智能联合实验室”，共同培养人工智能领域的应用型人才。
二、聚焦产业需求，精准培养AI紧缺人才
上海始终坚持“以用为本”的人才培养理念，聚焦人工智能产业发展需求，精准培养人工智能领域的高端紧缺人才。
1. 明确人才培养方向： 上海根据人工智能产业发展趋势和技术前沿，明确了人工智能人才培养的重点方向，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，并针对不同方向制定了相应的人才培养方案。
2. 加强实践能力培养： 上海鼓励高校与企业合作，建设人工智能实训基地，为学生提供实践平台，提升学生的实践能力和创新能力。例如，上海交通大学与腾讯公司合作建设了“腾讯-上海交通大学人工智能联合实验室”，为学生提供真实的项目实践机会。
3. 引进海外高端人才： 上海积极引进海外人工智能领域的高端人才，为人工智能产业发展注入新鲜血液。例如，上海交通大学引进了美国卡内基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore教授，担任人工智能研究院院长，为上海人工智能人才培养带来了国际化的视野和先进的经验。
三、优化发展环境，激发AI人才创新活力
上海始终把优化人才发展环境作为吸引和留住人工智能人才的关键，积极营造尊重人才、鼓励创新的良好氛围。
1. 完善人才服务体系： 上海建立了完善的人才服务体系，为人工智能人才提供全方位、多层次的服务保障。例如，上海成立了人工智能人才服务中心，为人工智能人才提供政策咨询、项目申报、创业孵化等服务。
2. 优化人才评价机制： 上海积极探索建立以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价机制，破除“唯论文、唯职称、唯学历”的倾向，为人工智能人才营造公平竞争的环境。
3. 加大人才激励力度： 上海设立了人工智能人才专项基金，对在人工智能领域做出突出贡献的人才给予奖励，并鼓励企业加大对人工智能人才的薪酬激励力度，激发人才的创新活力。
四、面向未来，打造全球AI人才高地
展望未来，上海将继续坚持把人才作为人工智能产业发展的第一资源，以更加开放的姿态、更加务实的举措，加快培养人工智能领域的高端紧缺人才，为上海打造全球人工智能高地提供强有力的人才支撑。
1. 加强国际交流合作： 上海将积极推动与全球顶尖高校、科研机构和企业开展人工智能人才培养合作，引进国际先进的人工智能教育理念和资源，提升上海人工智能人才培养的国际化水平。
2. 推动产教深度融合： 上海将鼓励高校与企业共建人工智能学院、联合实验室等，推动产教深度融合，培养符合产业发展需求的人工智能人才。
3. 营造良好创新生态： 上海将继续优化人工智能人才发展环境，营造尊重人才、鼓励创新的良好氛围，吸引和留住更多优秀的人工智能人才，为上海人工智能产业发展注入源源不断的动力。
相信在不久的将来，上海将成为全球人工智能人才汇聚的高地，为全球人工智能产业发展贡献中国智慧和中国力量。
