Coursera机器学习（入门级课程详解）是一门由美国斯坦福大学的Andrew Ng教授教授的在线课程。该课程旨在帮助学习者掌握机器学习的基本概念和技术，并为其提供一种实践方法，以便他们可以使用这些技术来解决现实生活中的问题。
该课程的学习内容涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多个方面。其中，监督学习主要包括线性回归、逻辑回归、神经网络等内容；无监督学习主要包括聚类、降维等内容；强化学习主要包括马尔可夫决策过程、Q-learning等内容。
学习者在学习过程中将会接触到多个实际案例，并且将会使用MATLAB或者Octave等工具来进行实际的编程操作。学习者需要在每个案例中完成相应的编程任务，以便更好地理解所学知识。
除此之外，该课程还提供了多个实践项目，例如手写数字识别、垃圾邮件分类等，这些项目将会帮助学习者更好地应用所学知识。
该课程的学习时间大约为11周，学习者需要每周花费5-7小时的时间进行学习。该课程的学习费用为免费，但是如果想要获取证书则需要支付一定的费用。
总之，Coursera机器学习（入门级课程详解）是一门非常优秀的机器学习入门课程，它不仅涵盖了机器学习的基本概念和技术，还提供了多个实际案例和项目，帮助学习者更好地掌握所学知识。如果你想要学习机器学习，那么这门课程绝对值得一试。
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