随着信息化时代的到来，数据的规模和复杂度不断增加，传统手工处理数据的方式已经无法满足现代社会的需求。因此，人工智能和数据挖掘技术应运而生，成为处理大数据时代的重要工具。
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习和推理来处理数据并进行自主决策。人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些技术可以通过大数据的分析和处理来实现更加精准的决策和预测。
而数据挖掘（DM）则是一种从大量数据中自动发现隐藏模式、异常信息和未知关系的技术。数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘等，这些技术可以通过人工智能的支持来实现更高效的数据分析和挖掘。
人工智能和数据挖掘之间的关系非常密切。人工智能可以为数据挖掘提供更加高效的算法和技术支持，同时数据挖掘也可以为人工智能提供更加丰富的数据和知识库。因此，人工智能和数据挖掘的结合可以实现更加精准的数据分析和决策，从而为企业和社会带来更大的价值。
在实际应用中，人工智能和数据挖掘技术已经广泛应用于金融、医疗、电商等领域。例如，在金融领域，人工智能和数据挖掘技术可以帮助银行预测客户信用风险、识别欺诈行为等，从而提高风险控制的效率。在医疗领域，人工智能和数据挖掘技术可以帮助医生诊断疾病、预测病情发展等，从而提高医疗服务的质量和效率。
总之，人工智能和数据挖掘是处理大数据时代的重要工具，两者之间的关系密不可分。随着技术的不断进步和应用的不断扩展，人工智能和数据挖掘将会在更多领域发挥重要作用，为人类带来更多的便利和价值。
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