一、职业前景
1.1 人工智能市场的发展
随着人工智能技术的发展，人工智能市场迅速扩大。根据国际市场研究机构IDC的预测，到2022年，全球人工智能市场规模将达到462亿美元。而中国人工智能市场也将迎来高速发展，预计到2020年，中国人工智能市场规模将达到1500亿元。
1.2 机器学习人才的需求
在人工智能市场的快速发展背景下，机器学习人才的需求也越来越大。根据智联招聘发布的《2018人工智能人才市场报告》，机器学习是最受欢迎的人工智能岗位之一，机器学习工程师的平均薪资也达到了每年30万元以上。
二、学习内容
2.1 数学基础
机器学习是一门涉及数学、计算机科学和人工智能等多个领域的学科，因此机器学习博士需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
2.2 机器学习算法
机器学习博士需要掌握各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。此外，还需要了解各种深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。
2.3 编程能力
机器学习博士需要具备扎实的编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言，并能够熟练地使用各种机器学习框架，如TensorFlow、Keras等。
三、培养方向
3.1 学术界
机器学习博士可以选择在学术界从事研究工作，参与各种科研项目，并发表高水平的学术论文。
3.2 工业界
机器学习博士也可以选择进入工业界，从事机器学习算法的研发和应用，参与各种人工智能项目的开发。
3.3 创业
机器学习博士还可以选择创业，开发自己的人工智能产品或服务，为人工智能产业的发展做出贡献。
总之，机器学习博士是人工智能领域中的专家，他们的出现将为人工智能技术的发展注入新的活力。
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