随着人工智能技术的不断发展，越来越多的开发者和研究人员开始在Github上分享自己的人工智能项目。这些项目涵盖了各种应用领域，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等等。在本文中，我们将介绍一些最受关注的Github人工智能项目及应用。
1. TensorFlow
TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，它支持各种各样的机器学习算法，并且可以在各种不同的设备上运行。TensorFlow已经成为了人工智能领域最受欢迎的框架之一，并且已经被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
2. PyTorch
PyTorch是Facebook开发的开源机器学习框架，它与TensorFlow相比，更加灵活和易于使用。PyTorch的主要特点是动态图和易于调试，因此它已经成为了研究人员最喜欢的机器学习框架之一。
3. Keras
Keras是一个高级的神经网络API，它建立在TensorFlow之上，使得神经网络的构建变得更加容易。Keras已经被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域，并且已经成为了人工智能领域最受欢迎的工具之一。
4. OpenAI Gym
OpenAI Gym是一个开源的工具包，用于开发和比较强化学习算法。它包含了各种各样的游戏环境，让开发者可以在不同的环境下测试自己的算法。
5. Scikit-learn
Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库，它包含了各种各样的机器学习算法，包括分类、回归、聚类等等。Scikit-learn已经被广泛应用于数据科学和机器学习领域。
6. TensorFlow.js
TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中运行机器学习模型的JavaScript库。它允许开发者在不离开浏览器的情况下构建和训练机器学习模型。
以上是一些最受关注的Github人工智能项目及应用。这些项目和工具的不断发展，将为人工智能的应用和发展带来更多的可能性和机会。
