1. 机器翻译的语言表达能力较差，翻译结果可能存在歧义和错误。
机器翻译的语言表达能力较差，因为机器无法理解语言背后的文化和情感因素。此外，机器翻译只能根据已知的规则和样本进行翻译，无法像人类一样根据上下文和语境进行理解和翻译。因此，机器翻译结果可能存在歧义和错误。机器翻译可能无法区分一些词语的多义性，导致翻译结果出现错误。比如，“bank”这个词在英语中既可以表示银行，也可以表示河岸。如果机器翻译遇到这个词，就有可能翻译成错误的意思。
2. 机器翻译的语法和语言习惯与人类语言存在差异。
机器翻译的语法和语言习惯与人类语言存在差异，因为机器翻译是基于语言规则和样本进行翻译的，而人类语言是具有灵活性和创造性的。因此，机器翻译可能无法准确地表达人类语言的复杂性和多样性。机器翻译可能无法正确地使用动词的时态和语态，导致翻译结果出现语法错误。比如，“I have eaten lunch”这个句子中，机器翻译可能会将“have eaten”错误地翻译成“吃午餐”，而不是“已经吃过午餐”。
3. 机器翻译的翻译质量受到语言对比度和文本质量的影响。
机器翻译的翻译质量受到语言对比度和文本质量的影响。语言对比度指的是原文和目标语言之间的语言差异，如果两种语言差异较大，机器翻译的翻译质量就会受到影响。文本质量指的是原文的语法、拼写和标点符号等方面的质量，如果原文存在错误或不规范的语法，机器翻译的翻译质量也会受到影响。中英文之间存在着很大的语言差异，因此机器翻译中英文之间的翻译质量会比中日文之间的翻译质量差。此外，如果原文存在着错误或不规范的语法，机器翻译的翻译质量也会受到影响。
综上所述，机器翻译的弊病主要是语言表达能力差、语法和语言习惯与人类语言存在差异、翻译质量受到语言对比度和文本质量的影响等方面。为了解决这些问题，需要不断改进机器翻译的技术和算法，提高机器翻译的翻译质量和准确性。
