1. 什么是深度学习？
深度学习是一种机器学习的方法，它通过模仿人类大脑的神经网络结构，让计算机自动学习并提取出数据中的特征。深度学习通常使用多个层次的神经网络来实现，每一层都会对输入数据进行一定的处理和转换，最终输出预测结果。
2. 智能计算有哪些应用？
智能计算是一种基于人工智能技术的计算方法，它可以模拟人类的思维过程和决策过程，实现自主学习和自主决策。智能计算在很多领域都有广泛的应用，例如自然语言处理、图像识别、智能交通、金融风险控制等。
3. 深度学习如何应用于图像识别？
深度学习在图像识别领域中有着广泛的应用。它可以通过训练神经网络，让计算机自动学习图像中的特征，从而实现对图像的自动识别。在人脸识别领域，深度学习可以通过训练神经网络，实现对人脸的自动识别和比对。
4. 智能交通如何应用智能计算技术？
智能交通是智能计算技术在交通领域的应用。它可以通过智能交通信号控制、智能车辆、智能公交等手段，提高交通效率和安全性。在智能交通信号控制中，可以通过实时监测交通流量和路况，自动调整信号灯的时间和配时，从而减少交通拥堵和事故的发生。
5. 深度学习存在哪些问题？
深度学习虽然在很多领域都有广泛的应用，但也存在一些问题。深度学习需要大量的数据和计算资源进行训练，对于数据量有限或计算资源有限的问题，它的效果可能不如人意。此外，深度学习的结果也往往难以解释，导致其在一些应用场景下难以被接受。
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