人工智能技术的发展日新月异，其应用范围也越来越广泛。为了培养具备人工智能技术基础知识的专业人才，人工智能技术基础教学目标应该具备以下几个核心目标。
一、掌握人工智能的基本概念和原理
在人工智能技术的学习中，首先要了解人工智能的基本概念和原理。学生们应该深入了解人工智能的定义、基本原理、分类、发展历程等方面的知识。只有掌握了这些基础概念和原理，才能更好地理解人工智能技术的应用和发展。
二、熟悉人工智能的算法和模型
人工智能技术的实现需要依靠各种算法和模型。因此，学生们需要在学习中掌握人工智能的各种算法和模型的基本原理和应用。比如，深度学习、机器学习、自然语言处理等等，这些算法和模型是人工智能技术的核心内容。
三、掌握人工智能的应用场景和实现方法
人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用。学生们需要了解人工智能技术的应用场景和实现方法。例如，人工智能在医疗、金融、交通、安防等领域的应用，以及人工智能技术的开发和实现过程中所使用的工具和技术。
四、具备人工智能技术的实践能力
在学习人工智能技术的过程中，学生们还需要具备一定的实践能力。通过实际操作和应用，学生们可以更好地掌握人工智能技术的实现和应用。例如，通过编写程序实现人工智能算法，或者利用开源工具和平台实现人工智能的应用等等。
总之，人工智能技术基础教学目标应该包括掌握人工智能的基本概念和原理、熟悉人工智能的算法和模型、掌握人工智能的应用场景和实现方法以及具备人工智能技术的实践能力等方面的内容。只有全面掌握这些核心目标，才能成为一名优秀的人工智能技术专业人才。
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