本文主要涉及的问题或话题是关于人工智能入门读物的推荐。人工智能是当今最热门的话题之一，也是未来发展的重要方向之一。学习人工智能需要一些基础知识和理论，因此入门读物的选择非常重要。接下来，我们将为大家推荐几本经典的人工智能入门读物。
1. 《人工智能：一种现代方法》
这本书由斯坦福大学的教授 Stuart Russell 和 Peter Norvig 合著，是一本非常经典的入门读物。这本书详细介绍了人工智能的基本概念和理论，并且提供了很多实用的案例和应用。这本书还介绍了一些常用的算法和技术，如搜索算法、机器学习、神经网络等，非常适合初学者阅读。
2. 《Python机器学习基础教程》
这本书由 Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili 合著，是一本非常实用的入门读物。这本书主要介绍了机器学习的基本概念和理论，并且使用 Python 语言进行实践。这本书还介绍了一些常用的 Python 库和工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。这本书非常适合想要学习机器学习并且想要使用 Python 进行实践的初学者。
3. 《深度学习》
这本书由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著，是一本非常详细的入门读物。这本书主要介绍了深度学习的基本概念和理论，并且提供了很多实用的案例和应用。这本书还介绍了一些常用的深度学习算法和技术，如卷积神经网络、循环神经网络等。这本书非常适合想要深入学习深度学习的初学者。
总之，以上三本书都是非常好的人工智能入门读物，如果你想要学习人工智能，不妨选择一本适合自己的入门读物开始学习。
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